LES5C / Explorar
Modelos, usos, automatización
Inteligencia artificial
Una conversación fluida puede dar la impresión de una memoria estable. En realidad, el contexto disponible y la arquitectura del servicio imponen límites reales.
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La palabra «seguro» no basta. Hay que mirar arquitectura, retención, subencargados y contrato antes de concluir.
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Cuando una IA usa herramientas, importa lo que puede hacer y cómo detenerla, no solo la calidad de sus respuestas.
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Un modelo generativo produce secuencias plausibles, no una bibliografía garantizada. Una referencia muy precisa puede ser falsa aunque parezca creíble.
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Pesos accesibles, código publicado, licencia abierta y documentación detallada son dimensiones distintas. La palabra «abierto» no describe todo el sistema.
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Los detectores buscan indicios estadísticos o técnicos, pero sus errores y la rápida evolución de los generadores impiden convertir una puntuación en un veredicto absoluto.
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